11, 12 и 13 июня в Алматы пройдет New Vision Forum — ежегодная площадка для проектирования устойчивых бизнес-сообществ и главное бизнес-событие Евразии. Среди спикеров ивента топовые эксперты, в том числе сооснователь Siri Люк Джулия. Специально для weproject.media он ответил на вопросы о перспективах развития искусственного интеллекта, стартапах и сильной математической школе Казахстана.
Люк Джулия — сооснователь Siri, ведущий мировой эксперт по искусственному интеллекту, главный научный сотрудник Renault Group, Франция и США
О термине «Искусственный интеллект»
Проблема термина «искусственный интеллект» заключается в самом слове «интеллект». Оно заставляет нас очеловечивать технологии и подпитывает фантазии о том, что ИИ однажды станет таким, каким его показывают в голливудских научно-фантастических фильмах. Но ИИ — это наука. По сути, это всего лишь математика.
Если говорить проще, ИИ — это набор инструментов, среди которых есть множество полезных и эффективных решений. Часто можно услышать: «Скоро ИИ станет лучше человека». Но открою небольшой секрет: каждый из этих инструментов уже превосходит нас в той задаче, для которой был создан. В этом и заключается сущность любого инструмента. Именно поэтому я предпочитаю говорить не об искусственном, а о дополненном интеллекте — augmented intelligence. Такие технологии расширяют возможности человека и помогают эффективнее выполнять поставленные задачи. Но без человека любой инструмент остается всего лишь инструментом, и именно мы решаем, как, когда и для чего его использовать.
Как человек будет взаимодействовать с технологиями
Голос — один из лучших, а возможно, и наилучший канал коммуникации между людьми. Поэтому появившаяся возможность научить машины распознавать речь стала настоящим прорывом, над которым специалисты работали десятилетиями. Но помимо распознавания голоса, гораздо сложнее понимать смысл сказанного — именно эта часть начинает работать сегодня значительно лучше. Теперь между машинами и людьми возможны вполне реальные диалоги благодаря промптам, которые понимают естественный человеческий язык.
Мы продолжим развивать и совершенствовать эти технологии. По-прежнему существуют определенные проблемы с пониманием контекста, и если мы хотим приблизиться к уровню общения между людьми, нам придется добавить невербальную коммуникацию — мультимодальность. Ведь голос подходит не для каждой ситуации.
Об эволюции интерфейсов
Лучший интерфейс — это отсутствие интерфейса. Именно мультимодальные интерфейсы могут стать своего рода Граалем отрасли. А с учетом вопросов безопасности особую значимость приобретут локальные решения, позволяющие не передавать большие объемы данных во внешние системы. Поэтому в эпоху генеративного ИИ важным станет переход от больших языковых моделей — LLM к малым языковым моделям — SLM, чтобы иметь возможность встраивать такие ИИ локально. Большие модели по-прежнему будут нужны для создания базовых универсальных решений, которые затем можно адаптировать и уменьшать под конкретные задачи, собирая только необходимые данные.
О роли искусственного интеллекта в создании контента
ИИ ничего не изобретает и ничего не создает самостоятельно. Создавать способны люди, а ИИ помогает делать это эффективнее. Новые идеи появляются у человека, а технологии помогают придать им форму и воплотить в жизнь.
Существует мнение, что код способен создавать музыку и тексты, но он их не создает, он их генерирует. Поэтому такие системы называют генеративным ИИ, а не творческим. Качество результата напрямую зависит от поставленной вами задачи системе. Если просто попросить написать стихотворение, скорее всего, получится посредственный текст. Но если добавить эмоциональные детали, контекст и точные указания, результат будет совершенно другим.
В связи с этим ключевыми остаются человеческие качества — креативность, воображение, умение формулировать идеи и ставить задачи. Это еще один пример дополненного интеллекта: успех достигается благодаря сотрудничеству человека и технологии, а также правильному выбору инструмента.
О Казахстане и развитии технологий
Если говорить об ИИ, я бы выделил несколько особенно интересных направлений для страны.
Во-первых, медицина. Конечно, врачи никуда не исчезнут, но ИИ поможет им точнее ставить диагнозы, подбирать лечение и уделять больше внимания взаимодействию с пациентами.
Во-вторых, транспорт. Использование систем помощи водителю позволит существенно сократить количество аварий и повысить безопасность на дорогах. И я уверен, что мы найдем много других способов использовать ИИ в повседневной жизни, чтобы лучше общаться как друг с другом, так и с окружающими нас объектами.
Считаю, что Казахстан обладает сильной математической школой, а это важное преимущество для развития стартапов и новых идей в сфере искусственного интеллекта. Возможность создавать ИИ на основе данных, которым вы доверяете, также поспособствует сохранению технологического суверенитета и культурной идентичности. Намного эффективнее, когда искусственный интеллект отвечает на вопросы так, как это сделал бы казахстанский школьник, а не школьник из США.